Valeo industrializa el cómputo Dual Thor sobre la arquitectura NVIDIA Hyperion

Los fabricantes mundiales de vehículos se enfrentan a obstáculos de ingeniería sistémicos a medida que las arquitecturas eléctricas y electrónicas del automóvil migran desde unidades de control electrónico (ECU) descentralizadas hacia dominios centralizados de cómputo de alto rendimiento. Lograr una conducción autónoma de Nivel 4 en vehículos de pasajeros, transporte comercial de carga pesada y robotaxis diseñados a medida requiere un rendimiento masivo en redes neuronales, sumado a una estricta tolerancia a fallos de hardware. Tradicionalmente, los proveedores Tier-1 integraban nodos de procesamiento independientes para la percepción, la planificación de trayectorias y la supervisión de la seguridad, lo que generaba una alta latencia en el sistema, un peso excesivo en el cableado y complejas exigencias de gestión térmica. Escalar con éxito los vehículos definidos por software (SDV) exige motores de cómputo centralizados, unificados y aptos para automoción, diseñados para ejecutar modelos fundacionales multimodales manteniendo al mismo tiempo rigurosas redundancias operativas a prueba de fallos (fail-operational) para la seguridad funcional.

Arquitectura de cómputo Dual Thor para autonomía de Nivel 4
Para solventar los cuellos de botella del procesamiento centralizado y la redundancia, Valeo anunció el desarrollo y la industrialización de plataformas de cómputo de alto rendimiento y grado automotriz construidas sobre la arquitectura de referencia NVIDIA Hyperion. La plataforma aúna la integración de sistemas automotrices, el empaquetado térmico y las capacidades de fabricación de Valeo con la base de sensores y computación centralizada de NVIDIA.

La plataforma de cómputo integra una arquitectura doble NVIDIA DRIVE AGX Thor, proporcionando la densidad de cálculo para inteligencia artificial y las vías de procesamiento redundantes necesarias para operaciones comerciales sin conductor de Nivel 4. La capa de hardware modular y unificada está adaptada para operar en múltiples dominios: vehículos de pasajeros particulares, transporte comercial autónomo y flotas de robotaxis autónomos. Al estandarizar las funciones de conducción automatizada en un único módulo de cómputo centralizado, los fabricantes de equipos originales (OEM) pueden agilizar la integración de funciones, reducir la complejidad de las listas de materiales (BOM) y acortar los ciclos de desarrollo.

Marco de seguridad funcional e industrialización
Llevar silicio de procesamiento de alta potencia a hardware listo para carretera exige cumplir rigurosas normas de seguridad y normativas ambientales automotrices. Valeo aprovechará su presencia industrial y su ingeniería de seguridad funcional para adaptar el diseño de referencia a plataformas de producción alineadas con el espacio de integración en el chasis y los perfiles de consumo energético específicos de cada OEM.

La arquitectura de cómputo incorpora el marco de seguridad NVIDIA Halos con el fin de aplicar una monitorización continua del estado del sistema y la contención de fallos en las capas de hardware y software. Al combinar el diseño de carcasas de grado automotriz, el aislamiento de vibraciones y la refrigeración líquida con el diagnóstico de Halos, la plataforma ofrece el comportamiento determinista fail-operational necesario para gestionar de forma segura la pérdida de señal de sensores, interrupciones de bus o fallos localizados del procesador durante perfiles de misiones autónomas.

Contexto adicional: Esta sección detalla especificaciones técnicas y análisis comparativos frente a la competencia no incluidos en el anuncio original del producto.
En arquitecturas de cómputo centralizadas para automóviles reguladas por las normas de seguridad funcional ISO 26262 y de ciberseguridad ISO 21434, alcanzar el estado fail-operational de Nivel 4 exige redundancia heterogénea en fuentes de alimentación, microcontroladores watchdog y flujos de trabajo de redes neuronales para evitar puntos únicos de fallo. El system-on-chip NVIDIA DRIVE AGX Thor utiliza la microarquitectura de GPU Blackwell junto con núcleos de CPU automotriz de alto rendimiento Arm Neoverse V3AE. El aislamiento de hardware integrado permite al sistema compartimentar las funciones de percepción ADAS y planificación de rutas críticas para la seguridad (con certificación de hasta ASIL D) de los servicios no críticos de cabina digital y asistentes de IA generativa a bordo que se ejecutan simultáneamente en el mismo silicio.

Dentro del sector Tier-1 de computación de alto rendimiento y conducción autónoma, la plataforma de Valeo compite directamente con los controladores de dominio desarrollados por Continental, Bosch, Aptiv y ZF. Mientras que las arquitecturas de la competencia a menudo implementan matrices multichip heterogéneas que combinan plataformas Qualcomm Snapdragon Ride o ASICs personalizados con MCUs host de seguridad externos, la integración de Valeo de la especificación de referencia Hyperion ofrece compatibilidad nativa con conjuntos de sensores de gran ancho de banda, incluidas cámaras Gigabit Multimedia Serial Link (GMSL) de alta resolución, radares de imagen y sensores LiDAR de largo alcance. Al integrar refrigeración líquida directa al chip (direct-to-chip) y fabricación mediante montaje superficial (SMT) a escala de producción, Valeo proporciona a los fabricantes de automóviles una vía industrializada para desplegar la potencia de procesamiento de Dual Thor sin asumir los elevados costes de ingeniería no recurrentes (NRE) derivados del diseño térmico y de placas base a medida.

Editado por Romila DSilva, editora de Induportals, con asistencia de IA.