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Entorno virtual de evaluación en la nube para microcontroladores de automoción
Infineon presenta una solución de infraestructura digital que permite a los ingenieros de automoción probar y validar las capacidades de los microcontroladores sin necesidad de hardware físico.
www.infineon.com

La nueva plataforma virtual de Infineon simplificará y acelerará la evaluación de microcontroladores para los futuros sistemas de automoción.
Infineon Technologies AG ha lanzado una plataforma virtual basada en la nube impulsada por Amazon Web Services para acelerar la evaluación de microcontroladores para sistemas de automoción. Esta infraestructura digital elimina las dependencias del hardware físico, abordando los cuellos de botella de ingeniería asociados con el diseño de vehículos definidos por software y arquitecturas de automoción integradas dentro de la cadena de suministro digital.
Ecosistema de datos de automoción y cuellos de botella en la evaluación
El ecosistema de datos de automoción depende cada vez más de vehículos definidos por software, los cuales requieren una iteración rápida de los sistemas integrados. Históricamente, la evaluación de microcontroladores ha dependido de la adquisición y configuración de hardware físico, lo que prolongaba los ciclos de desarrollo varias semanas. Al virtualizar el proceso de evaluación, los equipos de ingeniería de automoción pueden reducir este ciclo a minutos. Este enfoque reduce el coste de evaluación por usuario y permite a cientos de ingenieros trabajar simultáneamente en entornos de nube aislados, mitigando el riesgo de conflictos del sistema y errores de configuración.
Cadena de herramientas de ingeniería virtual e integración de RISC-V
La plataforma se basa en Virtual Engineering Workbench, una oferta de código abierto de Amazon Web Services utilizada para cadenas de herramientas digitales, gestión de infraestructuras y virtualización de hardware. Proporciona una interfaz basada en el navegador que elimina la necesidad de instalaciones locales de herramientas y garantiza un flujo de trabajo coherente en diferentes sistemas operativos. Una característica técnica clave es la inclusión de la arquitectura del conjunto de instrucciones RISC-V de próxima generación, lo que permite a los desarrolladores probar nuevas familias de microcontroladores antes de que el silicio esté disponible físicamente. Además, la automatización del backend permite a los equipos de producto empaquetar y lanzar nuevas variantes sin interrupciones, generando datos sobre el seguimiento del uso para optimizar las futuras arquitecturas de semiconductores.
Modos operativos para la creación de prototipos y validación
El sistema admite distintos flujos de trabajo operativos para gestionar las diferentes etapas de la ingeniería de automoción. El entorno de pruebas rápidas utiliza aplicaciones de referencia preconfiguradas para la validación inmediata de los parámetros del microcontrolador. Para la creación integral de prototipos, un flujo de trabajo secundario para expertos proporciona un entorno de desarrollo de máquina virtual completo en el navegador. Este entorno admite tareas de todo el ciclo de vida de desarrollo, incluida la compilación de código, el flasheo de firmware, la depuración de sistemas y el análisis de rendimiento. Esta arquitectura permite a los desarrolladores experimentados de sistemas integrados pasar directamente de la evaluación inicial a la creación exhaustiva de prototipos de software.
Perspectivas estratégicas sobre la ingeniería nativa de la nube
Según Thomas Schneid, vicepresidente de software, socios y gestión de ecosistemas de Infineon Technologies, la velocidad de desarrollo sirve como una métrica competitiva fundamental para el sector de la automoción, especialmente en lo que respecta al avance de los vehículos definidos por software. Señaló que la plataforma basada en la nube mitiga el cuello de botella tradicional de la evaluación dependiente del hardware al permitir a los equipos de ingeniería acceder y probar nuevos microcontroladores, incluidas las próximas arquitecturas RISC-V, en una fase significativamente más temprana del proceso de desarrollo digital.
Contexto adicional
Esta sección detalla las especificaciones técnicas y el análisis comparativo de la competencia que no se incluyen en el comunicado de prensa original.
Dentro del sector de la ingeniería de automoción, las plataformas de hardware virtual basadas en la nube funcionan junto con entornos de simulación establecidos como Arm Virtual Hardware y Synopsys Virtual Development Kits. Mientras que Arm Virtual Hardware proporciona principalmente modelos virtuales de procesadores Cortex-M y Cortex-A para canales de integración continua, el sistema de Infineon integra explícitamente microcontroladores de automoción RISC-V en sus primeras fases. Las herramientas tradicionales de simulación de automatización de diseño electrónico ofrecen un modelado de silicio altamente granular y preciso a nivel de ciclo, adecuado para el desarrollo de firmware de bajo nivel, pero a menudo requieren una infraestructura local especializada o una sobrecarga computacional sustancial. Por el contrario, las plataformas de evaluación nativas de la nube se centran en una virtualización precisa a nivel de instrucción o función a través de navegadores web estándar, dando prioridad a la validación inmediata del software y al acceso global simultáneo sobre la emulación de hardware precisa a nivel de ciclo.
Editado por Aishwarya Mambet, editora de Induportals, con asistencia de IA.
www.infineon.com
Infineon Technologies AG ha lanzado una plataforma virtual basada en la nube impulsada por Amazon Web Services para acelerar la evaluación de microcontroladores para sistemas de automoción. Esta infraestructura digital elimina las dependencias del hardware físico, abordando los cuellos de botella de ingeniería asociados con el diseño de vehículos definidos por software y arquitecturas de automoción integradas dentro de la cadena de suministro digital.
Ecosistema de datos de automoción y cuellos de botella en la evaluación
El ecosistema de datos de automoción depende cada vez más de vehículos definidos por software, los cuales requieren una iteración rápida de los sistemas integrados. Históricamente, la evaluación de microcontroladores ha dependido de la adquisición y configuración de hardware físico, lo que prolongaba los ciclos de desarrollo varias semanas. Al virtualizar el proceso de evaluación, los equipos de ingeniería de automoción pueden reducir este ciclo a minutos. Este enfoque reduce el coste de evaluación por usuario y permite a cientos de ingenieros trabajar simultáneamente en entornos de nube aislados, mitigando el riesgo de conflictos del sistema y errores de configuración.
Cadena de herramientas de ingeniería virtual e integración de RISC-V
La plataforma se basa en Virtual Engineering Workbench, una oferta de código abierto de Amazon Web Services utilizada para cadenas de herramientas digitales, gestión de infraestructuras y virtualización de hardware. Proporciona una interfaz basada en el navegador que elimina la necesidad de instalaciones locales de herramientas y garantiza un flujo de trabajo coherente en diferentes sistemas operativos. Una característica técnica clave es la inclusión de la arquitectura del conjunto de instrucciones RISC-V de próxima generación, lo que permite a los desarrolladores probar nuevas familias de microcontroladores antes de que el silicio esté disponible físicamente. Además, la automatización del backend permite a los equipos de producto empaquetar y lanzar nuevas variantes sin interrupciones, generando datos sobre el seguimiento del uso para optimizar las futuras arquitecturas de semiconductores.
Modos operativos para la creación de prototipos y validación
El sistema admite distintos flujos de trabajo operativos para gestionar las diferentes etapas de la ingeniería de automoción. El entorno de pruebas rápidas utiliza aplicaciones de referencia preconfiguradas para la validación inmediata de los parámetros del microcontrolador. Para la creación integral de prototipos, un flujo de trabajo secundario para expertos proporciona un entorno de desarrollo de máquina virtual completo en el navegador. Este entorno admite tareas de todo el ciclo de vida de desarrollo, incluida la compilación de código, el flasheo de firmware, la depuración de sistemas y el análisis de rendimiento. Esta arquitectura permite a los desarrolladores experimentados de sistemas integrados pasar directamente de la evaluación inicial a la creación exhaustiva de prototipos de software.
Perspectivas estratégicas sobre la ingeniería nativa de la nube
Según Thomas Schneid, vicepresidente de software, socios y gestión de ecosistemas de Infineon Technologies, la velocidad de desarrollo sirve como una métrica competitiva fundamental para el sector de la automoción, especialmente en lo que respecta al avance de los vehículos definidos por software. Señaló que la plataforma basada en la nube mitiga el cuello de botella tradicional de la evaluación dependiente del hardware al permitir a los equipos de ingeniería acceder y probar nuevos microcontroladores, incluidas las próximas arquitecturas RISC-V, en una fase significativamente más temprana del proceso de desarrollo digital.
Contexto adicional
Esta sección detalla las especificaciones técnicas y el análisis comparativo de la competencia que no se incluyen en el comunicado de prensa original.
Dentro del sector de la ingeniería de automoción, las plataformas de hardware virtual basadas en la nube funcionan junto con entornos de simulación establecidos como Arm Virtual Hardware y Synopsys Virtual Development Kits. Mientras que Arm Virtual Hardware proporciona principalmente modelos virtuales de procesadores Cortex-M y Cortex-A para canales de integración continua, el sistema de Infineon integra explícitamente microcontroladores de automoción RISC-V en sus primeras fases. Las herramientas tradicionales de simulación de automatización de diseño electrónico ofrecen un modelado de silicio altamente granular y preciso a nivel de ciclo, adecuado para el desarrollo de firmware de bajo nivel, pero a menudo requieren una infraestructura local especializada o una sobrecarga computacional sustancial. Por el contrario, las plataformas de evaluación nativas de la nube se centran en una virtualización precisa a nivel de instrucción o función a través de navegadores web estándar, dando prioridad a la validación inmediata del software y al acceso global simultáneo sobre la emulación de hardware precisa a nivel de ciclo.
Editado por Aishwarya Mambet, editora de Induportals, con asistencia de IA.
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