Modelo vial basado en IA para conducción automatizada escalable

HERE Technologies ha introducido nuevas funcionalidades de Navigation on Autopilot (NOA) diseñadas para soportar una automatización Level 2++ consistente a escala internacional. La solución combina navegación, funciones de conducción automatizada y conocimiento de la infraestructura en un único modelo vial basado en IA, mejorando la previsibilidad y el rendimiento del sistema.

Modelo vial unificado para la conducción automatizada
Con el paso de los sistemas de conducción automatizada de la fase de validación a la implementación real, garantizar un comportamiento coherente del vehículo en diferentes redes viales y marcos regulatorios se convierte en un reto clave. HERE aborda este desafío mediante un modelo vial unificado impulsado por IA que alinea la navegación humana con la planificación automatizada.

Esta “ground truth” compartida sincroniza lo que percibe el conductor con la interpretación de los sistemas del vehículo, reduciendo la incertidumbre y aumentando la confianza en las funciones automatizadas. El modelo se actualiza continuamente, apoyando tanto el desarrollo como la operación dentro de la digital supply chain.

Predicción de señales para la inteligencia en intersecciones
Un componente central de la solución es la predicción del tiempo de los semáforos, que combina datos SPaT (Signal Phase and Timing) en tiempo real con patrones históricos y comportamiento del tráfico aprendido mediante machine learning. Este enfoque proporciona información predictiva sobre los cambios de señal en las intersecciones.

Al mejorar la previsibilidad en uno de los escenarios de conducción más variables, el sistema permite respuestas más suaves del vehículo. Entre los beneficios se incluyen la reducción de frenadas y aceleraciones bruscas, perfiles de velocidad más estables, mayor eficiencia energética en vehículos eléctricos y una mayor precisión en los tiempos estimados de llegada, alineados con los flujos de tráfico.

El desarrollo de esta funcionalidad se realiza en colaboración con socios del ecosistema, incluido Baidu Maps, para la integración de datos y la optimización de modelos.

Inteligencia a nivel de carril para sistemas NOA
La plataforma introduce guiado a nivel de carril optimizado para aplicaciones NOA. En lugar de definir una única trayectoria fija, el sistema utiliza un enfoque de “route carpet” que identifica los carriles más probables y seguros en función del contexto vial en tiempo real.

Esto permite tanto a los sistemas automatizados como a los conductores anticipar maniobras como cambios de carril, incorporaciones y salidas. El resultado es un comportamiento del vehículo más predecible, mayor conciencia situacional y una conducción más fluida en diferentes entornos viales.

Implementación escalable en mercados globales
La solución facilita la implementación global de sistemas de conducción automatizada al proporcionar una base de datos coherente entre regiones. Al utilizar los mismos datos cartográficos en vivo desde el desarrollo hasta la operación, los fabricantes pueden entrenar, validar e implementar funciones automatizadas con mayor consistencia.

Las actualizaciones continuas del modelo vial basado en IA mantienen la precisión a lo largo del tiempo, reduciendo discrepancias entre el comportamiento esperado y el real del vehículo. Este enfoque disminuye la complejidad del sistema y permite una implementación escalable de funciones NOA y ADAS en mercados internacionales.

Mediante la integración de inteligencia predictiva, mapeo a nivel de carril y actualizaciones en tiempo real, HERE Technologies contribuye al avance de la conducción automatizada dentro del automotive data ecosystem.

Editado por Maria Brueva, editora de Induportals – adaptado por IA.

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