Control de movimiento con IA periférica en vehículos

La evolución de los vehículos definidos por software exige una interacción compleja entre el hardware, el software y los datos. Las arquitecturas de automoción tradicionales se basan en unidades de control estáticas que carecen de la capacidad para procesar datos o ejecutar algoritmos de inteligencia artificial localmente en la periferia del vehículo (edge).

Además, los métodos de desarrollo convencionales dependen del registro de datos a gran escala, lo que aumenta la complejidad del sistema, crea cuellos de botella en la gestión de datos y prolonga el tiempo de comercialización para los fabricantes de equipos originales (OEM). Para lograr una optimización continua, los sistemas de automoción requieren una transición hacia arquitecturas dinámicas capaces de aprender y adaptarse localmente.

Integración de IA periférica y unidades de control multidominio
Para resolver estos cuellos de botella en las infraestructuras, se ha introducido la tecnología de IA periférica en las soluciones de control de movimiento de los vehículos. La solución arquitectónica combina unidades de control multidominio centralizadas y zonales de Schaeffler con software especializado en infraestructura de IA. Este diseño integra el software de recopilación de datos en tiempo real y de despliegue de modelos directamente en el hardware de control.

La configuración técnica abarca múltiples dominios del vehículo, incluidos el tren motriz, los sistemas de energía, el chasis y los componentes de la carrocería. Al incorporar estas capacidades, el sistema establece un marco flexible para las arquitecturas de vehículos centralizadas de próxima generación.

"Nuestras unidades de control ejecutan funciones basadas en datos e IA dentro del vehículo, lo que permite la próxima generación de arquitecturas de vehículos", explica Thomas Stierle, director ejecutivo de Movilidad Eléctrica en Schaeffler AG.

Características técnicas y gestión del ciclo de vida
La capa de software integrada cuenta con dos componentes operativos principales: una herramienta de recopilación de datos en tiempo real focalizada y un director de gestión del ciclo de vida de los modelos de IA. El software de recopilación de datos permite una extracción de datos localizada y selectiva sin necesidad de un registro continuo y exhaustivo, lo que reduce la carga de procesamiento a bordo. Simultáneamente, el componente de gestión del ciclo de vida permite a los ingenieros desplegar y actualizar modelos de IA directamente en la periferia activa del vehículo.

Esta configuración transforma los componentes electrónicos estáticos en plataformas adaptativas. "La centralización del hardware es el primer paso; el vehículo definido por software se hace realidad cuando la IA puede ejecutarse en la periferia y cuando el hardware aprende y se adapta continuamente", señala Jeff Chou, director ejecutivo y cofundador de Sonatus.

Beneficios de integración para los fabricantes de automoción
La implementación de una infraestructura de software preintegrada dentro de las unidades de control centrales simplifica el proceso de desarrollo para los fabricantes de automóviles. Esta configuración permite la ejecución y optimización de funciones principales de control de movimiento, como la dirección, el frenado y la gestión de la energía, directamente en el hardware de control.

"Nuestras unidades de control central están equipadas con una infraestructura de software preintegrada", afirma Rodrigo Peres, vicepresidente sénior de la Unidad de Negocio de Controles de Vehículos y Baterías de Schaeffler AG. "Esto simplifica significativamente la integración para nuestros clientes y les ayuda a acelerar la centralización de su arquitectura de software".

Al facilitar la recopilación de datos específicos, la plataforma proporciona una visión más profunda del rendimiento del vehículo y una resolución más rápida de las anomalías operativas. En consecuencia, los fabricantes de automóviles pueden gestionar la creciente complejidad del sistema, acelerar los ciclos de desarrollo de hardware y software e implementar actualizaciones de rendimiento a lo largo del ciclo de vida del vehículo sin modificar los componentes físicos.

Editado por Maria Brueva, editora de Induportals – adaptado por IA.

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