La robótica humanoide refuerza la producción automotriz con IA

BMW Group impulsa de forma sistemática la digitalización de su red global de producción. Un elemento central es el desarrollo de sistemas productivos basados en inteligencia artificial dentro de la iniciativa BMW iFACTORY. El objetivo es mejorar la productividad, la flexibilidad y la ergonomía en la fabricación de automóviles.

Mediante el concepto de denominada Physical AI, la empresa conecta la inteligencia artificial digital con máquinas y robots reales. Este enfoque permite integrar sistemas capaces de aprender en procesos de fabricación ya existentes. Tras un proyecto piloto exitoso en Estados Unidos, BMW Group introduce ahora esta tecnología por primera vez en Europa.

En la planta de Leipzig se ha iniciado un proyecto piloto con robots humanoides para evaluar su integración en la producción en serie de vehículos, así como en la fabricación de baterías y componentes.

Modelo de datos unificado como base de la Physical AI
Un modelo coherente de TI y datos es el requisito previo para implementar la Physical AI. En los últimos años, BMW Group ha transformado los silos de datos aislados de su sistema productivo en una plataforma de datos unificada. Los datos de producción están ahora estandarizados, son consistentes y están disponibles en toda la red.

Esta estructura permite desplegar agentes digitales de IA capaces de tomar decisiones cada vez más autónomas y ejecutar tareas complejas. En combinación con la robótica, estos agentes forman sistemas adaptativos que pueden aprender de forma continua e integrarse en entornos de producción existentes.

Michael Nikolaides, responsable de la red de producción y logística de BMW Group, explica: «Los proyectos piloto nos ayudan a probar y desarrollar el uso de la Physical AI —es decir, robots con capacidad de aprendizaje apoyados por IA— en condiciones industriales reales.»

Robótica humanoide como complemento de la automatización existente
BMW Group considera los robots humanoides como un complemento de las soluciones de automatización existentes, no como un sustituto. Su principal ámbito de aplicación se centra en tareas repetitivas, ergonómicamente exigentes o críticas para la seguridad.

Gracias a su diseño antropomórfico, los robots humanoides pueden operar en entornos de trabajo ya establecidos sin necesidad de realizar modificaciones estructurales significativas. El objetivo es reducir la carga física de los empleados y seguir mejorando las condiciones laborales.

Proyecto piloto en Leipzig con Hexagon Robotics
Para el proyecto piloto europeo, BMW Group colabora con Hexagon Robotics, una unidad con sede en Zúrich especializada en Physical AI. En junio de 2025, Hexagon presentó su robot humanoide AEON.

Tras una evaluación teórica y pruebas en laboratorio, en diciembre de 2025 se realizó un primer despliegue de prueba en la planta de Leipzig. Está previsto un nuevo test de integración a partir de abril de 2026, mientras que la fase piloto completa comenzará en el verano de 2026.

El enfoque se centra en un uso multifuncional. Gracias a su diseño modular, AEON puede equiparse con distintos elementos de agarre y herramientas de escaneo. Se prevé su aplicación en el ensamblaje de baterías de alto voltaje y en la producción de componentes exteriores.

Michael Ströbel, responsable de gestión de procesos y digitalización en producción, señala: «Este año nos centramos en la integración gradual en nuestro sistema productivo para explorar múltiples posibilidades de aplicación.»

Experiencias del proyecto piloto en Spartanburg
El proyecto europeo se basa en los resultados de un piloto previo en la planta de Spartanburg (EE. UU.), realizado en colaboración con la empresa tecnológica Figure AI.

Durante un período de diez meses, el robot humanoide Figure 02 apoyó la producción de más de 30.000 BMW X3. Trabajando en turnos diarios de 10 horas, el robot realizó la retirada y colocación precisa de piezas de chapa para el proceso de soldadura. En total, manipuló más de 90.000 componentes y acumuló aproximadamente 1.250 horas de funcionamiento.

El piloto confirmó que los robots humanoides pueden ejecutar tareas precisas y repetitivas en condiciones industriales reales. Fue especialmente relevante la rápida transferencia de los movimientos entrenados en laboratorio a un funcionamiento estable en turnos de producción. La integración se realizó mediante interfaces estandarizadas dentro del ecosistema Smart Robotics de BMW.

Asimismo, el proyecto demostró que la participación temprana de la TI de producción, la seguridad laboral, la logística y la gestión de planta es fundamental para una implementación exitosa.

Centro de Competencia consolida el conocimiento
Para consolidar la experiencia en Physical AI, BMW Group ha creado un Center of Competence for Physical AI in Production. Este centro estructura las evaluaciones de madurez tecnológica, las validaciones en laboratorio y las pruebas industriales.

Los socios tecnológicos se evalúan según criterios definidos de industrialización. Tras una validación positiva en laboratorio, se realiza un despliegue de prueba en condiciones reales antes de iniciar la fase piloto oficial.

Felix Haeckel, responsable del centro de competencia, afirma: «Consolidamos nuestra experiencia para poner el conocimiento en IA y robótica a disposición de toda la empresa y acompañar técnicamente los proyectos piloto.»




Escalado de la Physical AI en la red de producción
Con el proyecto piloto de Leipzig, BMW Group pretende integrar gradualmente la Physical AI en otras áreas de producción. Los resultados obtenidos hasta ahora indican que la robótica humanoide puede integrarse técnicamente en entornos altamente automatizados, garantizando una calidad reproducible.

Las próximas fases de prueba determinarán en qué aplicaciones puede lograrse un valor industrial escalable, especialmente en la fabricación de baterías y en procesos de ensamblaje ergonómicamente exigentes.

La Physical AI se convierte así en un componente adicional de la estrategia de producción basada en inteligencia artificial de BMW Group.

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